用 AI Agent 的两道门槛
你想用 AI Agent 干活，第一道门槛是：得先有一个。
订阅 Claude Code，每月 $20 或 $200。订阅 Codex，又一份钱。配好 API key，装好 CLI。等这些都弄完，你还没开始干活，已经花了好几个小时。
第二道门槛更隐蔽：一个模型不够用。
Claude 擅长写代码和长上下文推理，GPT 擅长通用对话和创意生成，Gemini 擅长多模态理解，DeepSeek 性价比高适合批量任务，Kimi 在中文长文本上表现好。每个模型都有自己的强项和价签。
如果你想用多个模型，当前的做法是分别订阅、分别配置 API。Claude 一份订阅，OpenAI 一份订阅，Gemini 一份订阅。每家的 API key 不一样，调用方式不一样，计费规则不一样。你要在多个平台之间切换，手动管理好几套凭据和配置。更浪费的是，有些任务交给便宜的模型就够了，但你手上只有贵的那个，所以每次都用贵的跑。
Tutti Agent 解决的就是这两道门槛。
Tutti Agent 是什么
Tutti Agent 是 Tutti · VM 内置的 Agent。
它目前已经接入了多家模型，包括 GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek 等系列，后续还会持续接入更多。你不需要分别订阅、分别配 API，Tutti Agent 替你接通了这些模型。
这意味着两件事：
- 没有自己的 Agent 也能开始用。你刚接触 AI Agent，还没决定订阅哪个，先拿 Tutti Agent 试。它在 Tutti · VM 里开箱即用。
- 一个入口，多模型按需调用。你不用在 GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek 之间手动切换。Tutti Agent 根据任务特点选择合适的模型，或者你指定用哪个模型跑哪个任务。
多模型的必要性
不同模型，擅长的事不一样
- GLM-5.2：通用能力强，中文理解好，支持 1M 长上下文。适合复杂分析、长文档理解、综合性任务。
- MiniMax M3：对话和创意生成表现好。适合写文案、头脑风暴、开放性问题探索。
- Kimi K3 / K2.6：长文本处理是 Kimi 的强项，适合读长文档、整理大量资料。
- Kimi K2.7 Code：面向代码场景优化。适合代码生成、代码审查、技术方案讨论。
- DeepSeek V4 Flash：速度快、成本低。适合批量处理、简单代码生成、数据整理。
- DeepSeek V4 Pro：推理能力更强。适合需要深度思考的复杂任务。
如果你只用一个模型，就意味着用它的短板去干别的模型的长项。用 GLM-5.2 跑批量数据整理，成本偏高。用 DeepSeek V4 Flash 做复杂代码重构，质量可能不够。
不同模型，价格差很多
这是很多人没算过的一笔账。
同一个任务，不同模型的调用成本可能差好几倍。批量整理用户反馈，用 DeepSeek V4 Flash 可能只要几分钱，用 GLM-5.2 可能要几毛钱。一个月跑下来，如果你所有任务都用最贵的模型，成本可能是混合使用的三到五倍。
当前的问题是：大多数人没有「混合使用」的条件。你得在多个平台分别注册、分别充值、分别配 API。光是管理这些账号和 key 就够烦了，更别说在平台之间来回切换。
Tutti Agent 把这件事简化了。一个 Agent，后面接着多家模型。你指定哪个任务用哪个模型，或者让 Tutti Agent 自己判断。不需要多个订阅、多套 API key。
实际怎么用
场景一：按任务类型分配模型
你在做一个产品上线项目，涉及多种任务。
代码方案设计、重构，你让 Claude Code（Fable）或者 Codex（SOR）来做，它面向代码场景非常强。市场文案和用户调研报告，你用 MiniMax M3，因为它的创意生成和对话能力更好。需要读一份几十万字的产品文档做摘要，你用 Kimi K3 或 GLM-5.2，长上下文不会丢内容。批量整理用户反馈数据，你丢给 DeepSeek V4 Flash，成本最低，够用。
这些任务都在同一个 Room 里推进。每个任务用最合适的模型，总成本比全程用 Claude Code（Fable）低很多。
场景二：多模型任务流水线
你在做一个产品竞品分析。需要读竞品资料、分析功能结构、写出对比报告。
你让 Tutti Agent 用 Kimi K3 读长长的竞品文档，提取功能点和设计模式。然后把分析结果交给 MiniMax M3，让它组织成结构化的对比报告。最后让 Kimi K2.7 Code 做一遍技术方案相关的审核。
多个模型，一个任务流。每个环节用最擅长的模型，全程不需要你手动在平台之间搬运内容。所有过程和产出都在 Room 里。
场景三：快速上手，零配置
你刚听说 Tutti · VM，还没订阅任何 AI Agent。你创建了一个 Room，打开 Tutti Agent，直接开始用。
不需要订阅 Claude Code、Codex，不需要注册 API key，不需要配置环境。Tutti Agent 已经接好了 GLM、MiniMax、Kimi、DeepSeek 等模型，你只管说需求。
Tutti Agent 和 BYOS 的关系
有人会问：既然 Tutti Agent 接了这么多模型，为什么还需要 BYOS？
因为它们解决不同的问题：
- Tutti Agent 解决的是「快速开始」和「多模型灵活组合」。你不用配置任何东西就能用，而且可以按需切换模型。后续还会接入更多国内外模型，覆盖范围会越来越广。
- BYOS 解决的是「最强 coding 模型 + 个人能力资产」。你在自己常用的 Agent 上投入的配置、skills、MCP server，是你的积累。BYOS 让你带着这些积累进来，不因为换了协作环境就丢掉。
最理想的状态是两者结合：用 Tutti Agent 做快速任务和多模型组合，用自己的 Agent（BYOS）做需要个性化配置的专业任务。它们在同一个 Room 里协作，产出物互相 @ 引用。
